Компания Smart Engines создала первый в мире носимый томограф
Российская ИИ-компания Smart Engines разработала «с нуля» первый в мире носимый томограф свободного позиционирования – уникальное решение для рентгеновской 3D-диагностики полностью без механических узлов.
Новый прибор умещается в чемодан, весит менее 5 кг, а принцип его использования мало отличается от обычного фотоаппарата. Портативный томограф предназначен для работы там, где классические системы КТ недоступны: в полевых условиях, в машинах скорой помощи и фельдшерских пунктах. Путь от идеи до воплощения занял несколько лет и был пройден без привлечения внешнего финансирования. Внутренние инвестиции составили ни много ни мало $5 млн, поскольку проект потребовал вовлечения большого коллектива ученых и разработчиков под непосредственным руководством основателей компании – докторов наук Владимира Арлазарова и Дмитрия Николаева. Сейчас прототип томографа проходит апробацию в медицинских и ветеринарных учреждениях.
В основе разработки лежит уникальная технология X-SLAM – комплекс алгоритмов на стыке компьютерного зрения, рентгеновской томографии и искусственного интеллекта. Благодаря ей система автоматически и с высокой точностью определяет положение источника излучения, пока оператор свободно перемещает источник вокруг объекта, обеспечивая съемку с разных ракурсов. Кроме того, X-SLAM позволяет получать 3D-реконструкцию всего по 10-15 кадрам – это в 100 раз меньше, чем в классической томографии. В результате лучевая нагрузка на пациента оказывается в сотни раз ниже, чем при стандартном КТ-исследовании, и не превышает дозу, связанную с одним днем пребывания в Москве.
Решение уже получило признание научного сообщества. Доклад о носимом томографе свободного позиционирования был представлен на ведущей международной конференции уровня A, которая прошла 11-14 мая 2026 года во Франции – International Conference on Embedded Artificial Intelligence and Sensing Systems (SenSys).
В июне 2026 года проект стал победителем международной университетской премии «Гравитация» в номинации «Прорывные научные исследования и разработки». Уникальность ключевой технологии комплекса подтверждена российским патентом, компания подала также заявку на получение патента в США, что защитит российскую разработку при выходе на мировой рынок.
Как создавалась технология
Одна из особенностей проекта – использование уже существующей приборной базы для получения принципиально нового результата. Такой подход позволил радикально сократить путь от создания прототипа до производства. Программно-аппаратный комплекс реализован на серийно выпускаемой и сертифицированной аппаратной базе ЭЛТЕХ-МЕД – петербургского производителя рентгеновской техники. Прорыв ученых Smart Engines – переход к принципиально новому режиму: получение не двумерных рентгеновских снимков, а полноценной томографической 3D-реконструкции.
«Опора на существующие аппаратные решения, но разработка принципиально новых алгоритмов или их радикальная оптимизация – центральный мотив нашей научной школы. Если распознавать документ – то на бабушкином мобильнике, а не на суперкомпьютере, который кто-нибудь потом обязательно построит. Чтобы реализовывать подобные амбициозные цели, необходимо сквозное владение предметной областью, – рассказывает технический директор Smart Engines, доктор технических наук Дмитрий Петрович Николаев. — От фундаментальных основ, чтобы четко отличать фантастическое от невозможного, до мельчайших деталей, из которых сложится успех. Физика, математика, алгоритмика, даже психофизика восприятия – мы стоим на том, что наш коллектив должен разбираться во всем, относящемся к делу. Совершить открытие, взяв с полочки чужой “черный ящик”, не получится. С томографией мы, как и с распознаванием, прошли многолетний путь собственных фундаментальных исследований. Благодаря этому мы нащупали “слепое пятно” – задачу, которую не обсуждали на конференциях и не описывали в статьях. Затем довольно быстро выявили фундаментальные математические ограничения, из-за которых задача казалась неразрешимой, а наши знания в смежной области, в компьютерном зрении, подсказали верные обходные пути. Для меня X-SLAM – это не только удивительное и технологически совершенное решение, но и знак качества созданной нами научной школы».
Потенциал применения
Разработанный прибор уже получил положительную оценку ведущих специалистов медицинских центров и ветеринарных клиник. Первые исследования показывают, что качество получаемого изображения достаточно для надежной локализации крупных осколков и определения их положения относительно костей и других анатомических структур.
Новая технология может использоваться в выездных хирургических пунктах, санитарном транспорте, зонах ЧС, труднодоступных районах. А также в государственных и частных клиниках как инструмент оперативной 3D-визуализации, когда стационарный томограф недоступен или если его применение нецелесообразно. Отдельные перспективы открываются в ветеринарии, где портативная 3D-диагностика особенно востребована вне крупных клиник. При этом потенциал технологии выходит за пределы медицины: она может применяться для исследования предметов искусства и реставрации, судебно-медицинской экспертизы, таможенного досмотра и дефектоскопии.
«В XX веке фантасты описывали компактные диагностические приборы как технологию далекого будущего. В массовой культуре таким символом стали трикодеры из Star Trek – портативные устройства, которые позволяют быстро заглянуть внутрь живого существа или неодушевленного предмета и получить диагностическую информацию на месте. Мы сделали шаг к тому, чтобы подобная идея перестала быть фантастикой: создали носимый томограф, который помещается в чемодан и позволяет получать рентгеновское 3D-изображение без стационарной инфраструктуры. Мы верим в научно-технический прогресс и верим, что в силах его направлять. Поэтому мы планируем продолжить масштабные инвестиции в развитие комплекса, его клиническую и прикладную апробацию, а также подготовку к выходу на международные рынки», – подчеркнул генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров.
Всего в Smart Engines работают 120 человек, из них 21 сотрудник имеет степень доктора или кандидата наук. Компания входит в топ-3 российских ИИ-компаний по числу публикаций в научных журналах и в топ-2 – по числу статей в журналах первого квартиля Q1.
